Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»

Правительство Русской Федерации


Государственный исследовательский институт

Высшая школа экономики


Факультет Экономики


Программка дисциплины


Методология и способы исследовательских работ в социологии: математическая статистика в демографии


для направления 040200.68 «Социология» подготовки магистра,

магистерская программка «Демография»


Создатель:

к.ф.-м.н., доц. М Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».Н. Храмова

mnkhramova@hse.ru


Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры

«Математические и статистические математической экономики и

способы в экономике» эконометрики


Председатель: Зав. кафедрой


_____________ Поспелов И.Г. ____________ Канторович Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» Г.Г.


«___» _____________ 2011 г. «___» _____________ 2011 г.


Утверждена УС факультета


Ученый секретарь: ________________


«___» _____________ 2011 г.


Москва 2011


  1. ^ Объяснительная записка


Создатель:

Храмова Марина Николаевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры математической экономики и эконометрики


Общие сведения об учебном курсе:

Дисциплина «Математическая статистика Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» в демографии» читается студентам первого года обучения магистерской программки «Демография» по направлению «Социология» факультета социологии в 1 и 2 модулях. Курс является неотклонимым, количество кредитов – 6. Полное количество часов, отводимое на исследование дисциплины – 216, в Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» том числе: аудиторных часов – 84 (лекции – 52 часа; семинары – 32 часа), самостоятельная работа студентов – 132 часа. Семинарские занятия рекомендуется проводить в компьютерном классе. Рубежный контроль: 1 модуль – зачет; 2 модуль – экзамен. Текущий контроль подразумевает выполнение домашнего задания Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» (1 модуль) и написание письменной контрольной работы (2 модуль).


^ Требования к студентам:

Исследование курса подразумевает, что студенты имеют базисные познания по высшей арифметике (разделы: линейная алгебра, аналитическая геометрия, теория пределов, дифференциальное и интегральное исчисление), теории вероятностей Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», также владеют способностями работы на компьютере.


^ Цель курса:

В текущее время способы математической статистики, также эконометрические способы находят обширное применение в почти всех областях познаний, в том числе, и в демографии. Вправду Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», современный демограф должен владеть познаниями о способах сбора и анализа данных, обладать способами прогнозирования демографической ситуации, уметь принимать обоснованные решения в критериях неопределенности, рассматривать огромные массивы данных по многим показателям. Вот Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» поэтому освоение способов математической статистики настолько принципиально при подготовке магистров-демографов.

Основная цель курса – дать студентам представление о современных способах математической статистики, которые находят применение при анализе рождаемости и смертности, исследовании Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» передвижения населения. При всем этом принципиально направить внимание не только лишь на сам способ решения той либо другой задачки, да и обучить студентов интерпретировать результаты расчетов.


Учебные задачки курса:

^ В итоге теоретического исследования Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» дисциплины студенты должны знать:

В Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» итоге практического исследования дисциплины студенты должны уметь:


Формы контроля:

Текущий и промежный контроль:

Итоговый контроль:


Порядок формирования оценок по дисциплине


При формировании промежной и итоговой оценки по дисциплине учитываются последующие виды работ, предусмотренные РУП:

в первом модуле:

во 2-м модуле:


Результирующая оценка за промежный контроль в форме зачета (1 модуль) выставляется по последующей формуле:



Оценки за активность на семинарах Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», самостоятельную работу, выполнение домашнего задания, также за написание зачетной работы – не округляются (входят в оценку за промежный контроль с точностью до 10-х толикой). Метод округления оценки за промежный контроль в форме зачета – в Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» пользу студента.


Результирующая оценка за итоговый контроль в форме экзамена (2 модуль) выставляется по последующей формуле:



Оценки за активность на семинарах, самостоятельную работу, написание контрольной работы, также на экзамене – не округляются (входят в Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» оценку за промежный контроль с точностью до 10-х толикой). Метод округления оценки за итоговый контроль в форме экзамена – в пользу студента.


На зачете и экзамене студент с целью увеличения оценки может Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» получить дополнительный вопрос (либо задачку), ответ на который оценивается в 1 балл. Таким макаром, надлежащие результирующие оценки будут рассчитываться по формулам:






В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине, которая формируется по последующей Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» формуле:



Метод округления результирующей оценки по дисциплине – в пользу студента.


^ Базисная литература

[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в упражнениях и задачках. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 270 с.

[2] Толстова Ю Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов). М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2008. – 243 с.

[3] Храмова М.Н. Статистический анализ нечисловой инфы. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2007. – 108 с.

[4] Halli S.S., Rao Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» K.V. Advanced techniques of population analysis. New York: Plenum, 1992. pp. 244.


Дополнительная литература

[5] Вуколов Э.А. Базы статистического анализа. Практикум по статистическим способам и исследованию операций с внедрением пакетов STATISTICA и EXCEL. М Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».: Форум, 2008. – 464 с.

[6] Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: ИНФРА-М, 2007. – 424 с.

[7] Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.

[8] Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Эконометрика. Исходный курс. М.: Дело, 2007. – 504 с.

[9] Математическая статистика для социологов: задачник / Толстова Ю.Н., Куликова А.А., Рыжова А.В., Юдин Б.Г. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2010. – 185 с.

[10] Многомерный статистический анализ Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» в экономике. / Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.

[11] Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для предпринимателей и менеджеров). М Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»., МЭСИ, 2004. – 214 с.

[12] Ратникова Т.А. Введение в анализ панельных данных. // Экономический журнальчик ВШЭ. 2006, №№ 2 – 4.

[13] Саградов А.А. Финансовая демография. М.: ИНФРА-М, 2005. 256 с.

[14] Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997. – 158 с.

[15] Сулицкий Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» В.Н. Способы статистического анализа в управлении. М.: Дело, 2002. – 520 с.

[16] Тихомиров Н.П. Демография. Способы анализа и прогнозирования. М.: Экзамен, 2005. – 256 с.



  1. Направленный на определенную тематику план учебной дисциплины






Заглавие раздела

Всего часов

Аудиторные Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» часы

Самостоя-тельная работа

Лекции

Семинары

Раздел I

Главные способы математической статистики


60

18

10


32

1

Тема 1. Выборочный способ. Формирование подборки, ошибки подборки

10

4

2

4

2

Тема 2. Главные законы рассредотачивания случайных величин. Особенная роль обычного рассредотачивания. Закон огромных чисел

6

2

---

4

3

Тема 3. Статистическое оценивание характеристик генеральной совокупы Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Построение доверительных интервалов

10

4

2

4

4

Тема 4. Проверка статистических гипотез

10

2

2

6

5

Тема 5. Статистические способы анализа нечисловой инфы. Непараметрические аспекты

12

4

2

6

6

Тема 6. Обзор статистических пакетов Statistica, SPSS

12

2

2

8

Раздел II

Элементы многомерного статистического анализа данных


66


16


10


40

7

Тема 7. Многомерные случайные величины Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Многомерный обычный закон рассредотачивания

6

2

---

4

8

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ многомерной совокупы

17

4

3

10

9

Тема 9. Способы систематизации многомерных наблюдений: дискриминантный и кластерный анализ

23

4

3

16

10

Тема 10. Способы понижения размерности многомерного места признаков: способ основных компонент, факторный анализ

18

6

4

10

Раздел III

Некие прикладные задачки Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» математической статистики, возникающие при анализе демографической инфы


90


18


12


60

11

Тема 11. Логлинейный анализ

12

2

---

10

12

Тема 12. Logit и probit модели

16

4

2

10

13

Тема 13. LISREL model

14

2

2

10

14

Тема 14. Некие вопросы анализа и прогнозирования временных рядов

25

6

4

15

15

Тема 15. Введение в анализ панельных данных

23

4

4

15




ИТОГО:

216

52

32

132




  1. Содержание программки


Раздел I Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»

Главные способы математической статистики

Тема 1. Выборочный способ. Формирование подборки, ошибки подборки

Понятие выборочного обследования. Главные принципы организации выборочного обследования для обеспечения репрезентативности получаемых результатов. Систематизация ошибок выборочного наблюдения. Способы отбора единиц в подборку: обычный Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» случайный отбор, расслоенный отбор, серийный отбор. Воздействие вида подборки на величину ошибки подборки. Задачки, решаемые при помощи выборочного способа. Распространение данных выборочного обследования на генеральную совокупа. Особенности обработки данных, представленных малой подборкой Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Построение дискретного и интервального вариационных рядов. Свойства рядов рассредотачиваний: выборочная средняя, выборочная дисперсия, несмещенная оценка дисперсии, медиана, мода, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса.

Тема 2. Главные законы рассредотачивания случайных величин. Особенная роль обычного Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» рассредотачивания. Закон огромных чисел

Дискретные рассредотачивания: биномиальное рассредотачивание, рассредотачивание Пуассона, полиномиальное рассредотачивание, геометрическое и гипергеометрическое рассредотачивания, их числовые свойства и практика использования в демографических исследовательских работах.

Непрерывные рассредотачивания: равномерное, экспоненциальное рассредотачивания Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», их характеристики и числовые свойства. Обычное рассредотачивание, стандартный обычный закон, функция плотности обычного рассредотачивания, функция Лапласа. Правило «трех сигм». Предельные аксиомы теории вероятностей.

Некие рассредотачивания, основанные на обычном: хи-квадрат рассредотачивание Пирсона; t-распределение Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» Стьюдента; F-распределение Фишера-Снедекора. Их числовые свойства. Внедрение статистических таблиц рассредотачиваний для нахождения вероятностей событий.

Тема 3. Статистическое оценивание характеристик генеральной совокупы. Построение доверительных интервалов

Понятие статистической оценки. Точечные и интервальные оценки Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» характеристик рассредотачиваний. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок. Доверительная возможность, доверительный интервал. Построение доверительных интервалов для оценки математического ожидания (при известной и неведомой генеральной дисперсии), для оценки дисперсии, для оценки Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» толики объектов, владеющих неким свойством; для оценки разности математических ожиданий и разности толикой. Примеры использования интервального оценивания в задачках демографии.

Тема 4. Проверка статистических гипотез

Главные принципы проверки статистических гипотез. Основная и другая догадки Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Критичная область и область принятия догадки. Ошибки 1-го и 2-го рода. Уровень значимости. Мощность аспекта. Проверка догадки о значении генеральной средней при известной и неведомой генеральной дисперсии. Проверка догадки о равенстве генеральных средних Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» 2-ух обычных совокупностей. Проверка догадки о значении генеральной дисперсии. Проверка догадки об однородности ряда дисперсий. Проверка догадки о значении вероятности для варианта биномиального рассредотачивания. Проверка догадки об однородности ряда вероятностей Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» в случае биномиального рассредотачивания. Примеры демографических задач, приводящих к проверке гипотез и принятию решений.

Тема 5. Статистические способы анализа нечисловой инфы. Непараметрические аспекты

Особенности анализа данных, представленных на номинальной и порядковой шкалах. Таблицы сопряженности. Коэффициенты, характеризующие Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» связи меж высококачественными признаками: коэффициенты Пирсона, Чупрова, Крамера, построение для их доверительных интервалов. Ранговые корреляции. Коэффициенты Спирмена и Кендалла. Коэффициент конкордации. Теоретико-информационные меры связи.

Непараметрические аспекты. Аспект символов Вилкоксона для Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» одной и 2-ух выборок. Аспект суммы рангов Вилкоксона для 2-ух независящих выборок. Статистика Манна-Уитни. Аспект Краскала-Уоллиса для 2-ух и поболее выборок. Примеры демографических задач, приводящих к непараметрическому тестированию.

Тема 6. Обзор статистических Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» пакетов Statistica, SPSS

Ввод, редактирование и импорт данных. Зрительный анализ данных, графические способности программ. Главные статистические процедуры. Проверка статистических гипотез. Решение практических задач.


^ Литература к Разделу I

[2] Толстова Ю.Н Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов). М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2008. – 243 с.

[3] Храмова М.Н. Статистический анализ нечисловой инфы. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2007. – 108 с.

[5] Вуколов Э.А. Базы статистического Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» анализа. Практикум по статистическим способам и исследованию операций с внедрением пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: Форум, 2008. – 464 с.

[7] Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.

[9] Математическая статистика для социологов: задачник Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» / Толстова Ю.Н., Куликова А.А., Рыжова А.В., Юдин Б.Г. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2010. – 185 с.

[10] Многомерный статистический анализ в экономике. / Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», 1999. – 598 с.

[11] Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для предпринимателей и менеджеров). М., МЭСИ, 2004. – 214 с.

[15] Сулицкий В.Н. Способы статистического анализа в управлении Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». М.: Дело, 2002. – 520 с.

Раздел II

Элементы многомерного статистического анализа данных


Тема 7. Многомерные случайные величины. Многомерный обычный закон рассредотачивания

Дискретная и непрерывная двумерные случайные величины. Задание, функция рассредотачивания, ее главные характеристики. Условные рассредотачивания. Числовые свойства двумерного Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» рассредотачивания. Ковариация, коэффициент корреляции. Двумерный обычный закон.

Многомерная случайная величина. Функция рассредотачивания случайного вектора. Условные рассредотачивания. Маржинальные (личные) рассредотачивания. Многомерный обычный закон. Точечные оценки характеристик многомерной генеральной совокупы. Исследование связи меж компонентами Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» многомерного случайного вектора. Матрица ковариаций. Матрица корреляций.

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ многомерной совокупы

Главные задачки корреляционно-регрессионного анализа. Линейная регрессионная модель для варианта одной объясняющей переменной. Способ меньших квадратов. Нахождение характеристик модели Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Оценка их значимости (t-тест). Проверка адекватности построенной модели (F-тест). Прогнозирование по регрессионной модели. Содержательная интерпретация приобретенных результатов. Практические примеры.

Множественная линейная регрессия. Нахождение коэффициентов модели, проверка их статистической значимости. Введение фиктивных Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» переменных в регрессионную модель. Задачи мультиколлинеарности, способы ее устранения. Выявление гетероскедастичности случайной ошибки (испытания), способы устранения. Автокорреляция случайной ошибки: предпосылки, выявление, способы устранения. Особенности построения регрессионных моделей при анализе демографической Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» инфы.

Тема 9. Способы систематизации многомерных наблюдений: дискриминантный и кластерный анализ

Способы систематизации с обучением. Модель линейного дискриминантного анализа. Дискриминантная функция, ее нахождение. Граница дискриминации. Применение в практике социально-экономического анализа.

Систематизация без Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» обучения: кластерный анализ. Общая постановка задачки систематизации. Расстояния меж объектами и меры близости объектов друг к другу. Обобщенное расстояние Махалонобиса, евклидово расстояние, хеммингово расстояние. Расстояния меж классами объектов. Функционалы свойства разбиения. Главные типы кластер Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»-процедур. Иерархические процедуры. Дендрограмма. Интерпретация результатов кластерного анализа.

Задачки демографии, приводящие к использованию дискриминантного и кластерного анализа.

Тема 10. Способы понижения размерности многомерного места признаков: способ основных компонент, факторный анализ

Способ основных компонент Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Главные понятия и определения. Получение матрицы весовых коэффициентов. Вычисление ГК и их главные числовые свойства. Геометрическая интерпретация ГК. Рациональные характеристики ГК: свойство меньшей ошибки автопрогноза; характеристики меньшего преломления геометрической структуры огромного Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» количества начальных наблюдений при их проектировании в место первых ГК. Аспект информативности. Применение МГК в социально-экономических и демографических исследовательских работах.

Суть модели факторного анализа. Вид линейной модели, ее связь с Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» главными компонентами. Главные задачки факторного анализа. Составляющие дисперсии в факторном анализе. Корреляционная матрица с общностями на главной диагонали. Способы оценки общностей. Базовая аксиома факторного анализа. Место общих причин и полное факторное место Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Метод способа основных причин. Проверка значимости модели факторного анализа: аспект Бартлетта. Понятие ортогонального и косоугольного вращения. Вращение с помощью ортогональных матриц. Аспект Фергюсона. Варимаксный аспект Кайзера. Обобщенные причины. Применение модели факторного анализа в экономико Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»-статистических и демографических исследовательских работах.


^ Литература к Разделу II

[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в упражнениях и задачках. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 270 с.

[2] Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» в социологии (математическая статистика для социологов). М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2008. – 243 с.

[8] Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Исходный курс. М.: Дело, 2007. – 504 с.

[9] Математическая статистика для социологов: задачник / Толстова Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» Ю.Н., Куликова А.А., Рыжова А.В., Юдин Б.Г. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2010. – 185 с.

[10] Многомерный статистический анализ в экономике. / Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», 1999. – 598 с.

[13] Саградов А.А. Финансовая демография. М.: ИНФРА-М, 2005. 256 с.

[14] Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997. – 158 с.


Раздел III

Некие прикладные задачки математической статистики, возникающие при анализе демографической инфы


Тема Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» 11. Логлинейный анализ

Таблицы сопряженности 2х2. Представление клеточных частот таблицы сопряженности. Эффекты градации i-го и j-го признаков, взаимодействие признаков, общий эффект. Проверка догадки о независимости при помощи информационного аспекта. Насыщенная и ненасыщенные Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» модели логлинейного анализа. Интерпретация логлинейной модели. Примеры реализации для анализа демографических данных.

Тема 12. Logit и probit модели

Дискретные зависимые переменные. Понятие модели бинарного выбора. Линейная модель вероятности. Плюсы и недочеты Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Пробит модель. Логит модель. Их оценивание. Качество подгонки данных моделями. Ошибки спецификации. Примеры построения пробит и логит моделей на демографических данных. Понятие о моделях множественного выбора.

Тема 13. LISREL model

Особенности построения модели. Способы оценивания характеристик Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Оценка свойства построенной модели Интерпретация результатов. Применение LISREL модели для анализа фертильности.

Тема 14. Некие вопросы анализа и прогнозирования временных рядов

Главные составляющие временных рядов: тренд, сезонная и повторяющаяся составляющие, случайная компонента Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Способы выявления тренда. Понятие стационарного временного ряда. Исследование на стационарность. Белоснежный шум. Главные свойства стационарных временных рядов. Нестационарные временные ряды. Интегрируемость, оценка порядка интегрируемости: тест Дики-Фуллера. Информационный аспект Акаики Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» и Шварца. Модели стационарных временных рядов с конечным числом характеристик: методология Бокса-Дженкинса. Модель ARIMA. Особенности прогнозирования временных рядов демографических данных.

Тема 15. Введение в анализ панельных данных

Главные модели: с фиксированным эффектом, со случайным эффектом Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Их оценивание. Качество подгонки модели, интерпретация результатов. Панельные данные в демографии. Построение простых моделей.


Литература к Разделу III

[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в упражнениях и задачках. М Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 270 с.

[4] Halli S.S., Rao K.V. Advanced techniques of population analysis. New York: Plenum, 1992. pp. 244.

[6] Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: ИНФРА-М, 2007. – 424 с.

[8] Магнус Я.Р Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Исходный курс. М.: Дело, 2007. – 504 с.

[12] Ратникова Т.А. Введение в анализ панельных данных. // Экономический журнальчик ВШЭ. 2006, №№ 2 – 4.

[13] Саградов А.А. Финансовая демография. М.: ИНФРА Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»-М, 2005. 256 с.

[14] Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997. – 158 с.

[16] Тихомиров Н.П. Демография. Способы анализа и прогнозирования. М.: Экзамен, 2005. – 256 с.



  1. Вопросы для оценки свойства освоения дисциплины




  1. Генеральная совокупа. Выборочная совокупа. Обеспечение репрезентативности подборки Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Объем подборки.

  2. Дискретный вариационный ряд. Его построение. Полигон частот, полигон относительных частот. Расчет выборочной средней, выборочной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, несмещенная оценка дисперсии.

  3. Интервальный вариационный ряд. Его построение. Гистограмма относительных Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» частот. Расчет выборочной средней, выборочной дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, несмещенная оценка дисперсии.

  4. Мода, медиана: расчет для случаев дискретного и интервального вариационного рядов. Асимметрия и эксцесс эмпирического рассредотачивания.

  5. Обычный случайный отбор. Механический отбор Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Бесповторный и повторный методы отбора единиц в выборочную совокупа. Средняя и предельная ошибки выборочной средней. Средняя и предельная ошибки выборочной толики. Определение нужного объема подборки.

  6. Точечные и интервальные оценки характеристик рассредотачиваний Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок.

  7. Построение доверительных интервалов для оценки математического ожидания (при известной и неведомой генеральной дисперсии), для оценки дисперсии, для оценки толики объектов, владеющих неким свойством; для оценки разности математических Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» ожиданий и разности толикой.

  8. Основная (нулевая) и другая (конкурирующая) догадки. Обычная и непростая догадки. Основной принцип проверки догадки. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости.

  9. Наблюдаемое значение статистики. Критичная область: односторонняя (право- и левосторонняя), двухсторонняя Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Критичная точка. Область принятия нулевой догадки.

  10. Проверка догадки о равенстве 2-ух дисперсий. Статистика Фишера-Снедекора.

  11. Проверка догадки о значении дисперсии генеральной совокупы.

  12. Проверка догадки о значении генеральной средней.

  13. Проверка догадки о Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» равенстве генеральных средних 2-ух обычных совокупностей.

  14. Проверка догадки относительно толики одной генеральной совокупы.

  15. Понятие аспекта согласия. Нулевая догадка. Аспект согласия Пирсона. Расчет теоретических частот рассредотачивания, их смысл. Проверка догадки о Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» рассредотачивании генеральной совокупы по закону Пуассона.

  16. Проверка догадки о обычном рассредотачивании генеральной совокупы для случаев, когда начальные данные представлены в виде: дискретного вариационного ряда; интервального вариационного ряда.

  17. Задачки дисперсионного анализа, главные проверяемые догадки. Групповая Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» средняя, общая средняя. Схема однофакторного дисперсионного анализа.

  18. Парная регрессия и корреляция. Нахождение оценок характеристик в модели парной линейной регрессии. Способ меньших квадратов (МНК).

  19. Оценка свойства модели парной линейной регрессии. Коэффициент корреляции. Его характеристики Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». Коэффициент детерминации, его смысл. Статистика Фишера. Статистика Стьюдента.

  20. Множественная линейная регрессия и корреляция: уравнение регрессии, нахождение оценок характеристик модели.

  21. Матрица парных коэффициентов корреляции. Коэффициент детерминации. Отбор причин в модель.

  22. Нарушения Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» МНК: мультиколлинеарность (способы ее выявления и устранения); гетероскедастичность остатков (ее последствия); авторегрессия остатков (ее последствия и способы устранения).

  23. Способы систематизации с обучением. Модель линейного дискриминантного анализа. Дискриминантная функция, ее нахождение. Граница дискриминации Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».

  24. Способы систематизации без обучения: кластерный анализ. Расстояния меж объектами и меры близости объектов друг к другу. Обобщенное расстояние Махалонобиса, евклидово расстояние, хеммингово расстояние.

  25. Расстояния меж классами объектов. Функционалы свойства разбиения. Главные типы кластер Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»-процедур. Иерархические процедуры. Дендрограмма.

  26. Способ основных компонент. Нахождение первой и следующих основных компонент. Собственные значения и собственные векторы ковариационной матрицы.

  27. Главные числовые свойства основных компонент. Некоррелированность основных компонент. Аспект информативности.

  28. Матрица нагрузок Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография», ее нахождение. Характеристики частей матрицы нагрузок. Геометрическая интерпретация основных компонент.

  29. Применение основных компонент в регрессионном анализе.

  30. Понятие временного ряда, уровни ряда. Систематизация временных рядов.

  31. Главные составляющие временных рядов. Тренд, повторяющаяся, сезонная составляющие Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» временного ряда, случайная составляющая. Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов.

  32. Выделение детерминированного тренда. Главные аналитические функции, используемые для описания детерминированного тренда.

  33. Автокорреляция уровней временного ряда. Автокорреляционная функция.

  34. Стационарные временные ряды Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» и их числовые свойства. Понятие о моделях ARIMA.




  1. Примерные темы рефератов по курсу

Требования к оформлению рефератов:

Работа должна включать обзор литературы по избранному вопросу, сравнение точек зрения и концепций, выявление степени разработанности трудности Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография». В реферате студент должен направить повышенное внимание на анализ определенных демографических процессов и их тесноватую связь с экономическими процессами, на прогнозы развития населения и систему социально-демографических последствий сложившейся ситуации Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» с целью оценки способностей проведения социально-демографической политики. Студент должен использовать, вместе с экономическими, разные статистические, математические и социологические способы демографического анализа. При подготовке работы нужно использовать статистические пакеты для анализа данных.

Объем работы должен Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» быть 20-25 стр., не включая обложку, содержание и перечень использованной литературы. Защита реферата проходит устно. Лучше приготовить презентацию (к примеру, в Power Point).


  1. Социально-экономические последствия старения населения в современном мире Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» (на примере какой-нибудь страны либо группы государств).

  2. Статистический анализ уровня образования населения Русской Федерации.

  3. Современные особенности и тенденции смертности населения Рф.

  4. Способы анализа и регулирования режима воспроизводства населения.

  5. Особенности возрастной структуры Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» и воспроизводства населения современной Рф.

  6. Миграционные процессы в контексте современной миграционной политики в Рф.

  7. Социально-демографическое развитие населения Европы (можно на примере какой-нибудь определенной страны Евросоюза).

  8. Социально-демографические препядствия развивающихся Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» государств.

  9. Статистический анализ умственной передвижения: препядствия и современные особенности.

  10. Современные миграционные процессы на местности региона и их воздействие на демографическое развитие (на примере какого-нибудь региона).

  11. Способы прогнозирования рождаемости и смертности населения.

  12. Тенденции рождаемости населения Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» в Русской Федерации.

  13. Роль интернациональной передвижения в современном демографическом развитии Рф.

  14. Незаконная миграция в Рф: трудности учета, способы исследования, закономерности и последствия.

  15. Статистический анализ объемов интернациональной передвижения в современном мире.

  16. Математико Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»-статистический анализ демографической ситуации в регионе (на примере какого-нибудь региона РФ).

  17. Далекий Восток Рф: поиск стратегии демографического развития.

  18. Воздействие демографических причин на социально-экономические дела (на примере какой-нибудь страны Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»).

  19. Способы разработки демографических прогнозов и оценки их точности.

  20. Закономерности и тенденции внутренней передвижения в современной Рф.

  21. Статистическое исследование гендерной дифференциации населения Русской Федерации.




  1. Примеры задач для семинарских занятий




  1. Имеются данные об ожидаемой длительности Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» жизни (ОПЖ) населения Центрального и Дальневосточного федерального округов РФ в 2008 г. Есть ли основания полагать, что различия в ожидаемой длительности жизни населения этих округов статистически значимы? Уровень значимости принять равным 0,05.

Центральный Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» ФО

Дальневосточный ФО

Регион

ОПЖ, лет

Регион

ОПЖ, лет

Белгородская область

70,49

Республика Саха (Якутия)

65,78

Брянская область

66,49

Камчатский край

66,36

Владимирская область

65,45

Приморский край

65,50

Воронежская область

67,82

Хабаровский край

65,27

Ивановская область

65,96

Амурская область

63,53

Калужская область

66,80

Магаданская область

63,70

Костромская область

66,34

Сахалинская область

64,39

Курская область

66,85

Еврейская авт. область

62,66

г. Москва

72,84

Чукотский авт. округ

59,65

Липецкая область

67,53




Столичная область

67,30




Орловская область

67,70




Рязанская область

66,43




Тамбовская Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» область

68,24




Тверская область

64,82







  1. Имеются данные по двум группам регионов РФ за 2008 г. по последующим показателям: Х1 – суммарный коэффициент рождаемости; Х2 – коэффициент детской смертности (на 1000 живорождений). Используя эти группы регионов в качестве обучающих выборок провести отнесение обозначенного в Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» таблице региона к одной из групп.



Регионы

Х1

Х2

1 группа

Краснодарский край

1,54

7,1




Пермский край

1,57

10,1




Самарская область

1,42

6,7




Тюменская область

1,70

7,1




Астраханская область

1,71

8,4

2 группа

Ленинградская область

1,13

7,9




Санкт-Петербург

1,29

4,5




Москва

1,32

6,3




Воронежская область

1,30

8,0

Подлежит систематизации

Красноярский край

1,48

9,7




  1. Условия жизни населения 10 государств мира характеризуются 2-мя показателями: Х1 – оценка ВВП по паритету покупательской Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» возможности на душу населения (% к США); Х2 – расходы на здравоохранение (% от ВВП). Выделить главные составляющие, дать их содержательную интерпретацию. Найти вклад первой главной составляющие в суммарную дисперсию. Ранжировать страны по первой Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» главной компоненте. Графически представить страны в пространстве основных компонент.






Страна

Х1

Х2

1

Наша родина

20,4

3,2

2

Австралия

71,4

8,5

3

Австрия

78,7

9,2

4

Азербайджан

12,1

3,3

5

Армения

10,9

3,2

6

Белоруссия

20,4

5,4

7

Бельгия

79,7

8,9

8

Болгария

17,3

5,4

9

Англия

69,7

7,1

10

Венгрия

24,5

6,0




  1. Имеются данные за 2001 – 2002 гг. по нескольким регионам Рф по последующим показателям: Х1 – ожидаемая длительность жизни, лет; Х2 – толика Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» населения в трудоспособном возрасте. Провести систематизацию регионов способом кластерного анализа, используя обыденное евклидово расстояние. Расстояние меж кластерами оценить по способам: наиблежайшего; далекого соседа; центра масс групп. Выстроить дендрограмму и дать содержательную интерпретацию приобретенных результатов.






Регион

Х Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»1

Х2

1

Костромская обл.

63,65

59,2

2

Москва

67,40

59,9

3

Псковская обл.

61,58

59,3

4

Санкт-Петербург

66,19

61,6

5

Астраханская обл.

65,18

61,0

6

Респ. Татарстан

67,63

59,5

7

Тюменская обл.

66,73

67,3

8

Нижегородская обл.

64,92

59,3

9

Респ. Тыва

56,48

58,3

10

Алтайский край

66,30

61,6

11

Иркутская обл.

61,82

62,2

12

Омская обл.

66,65

61,6

13

Амурская обл.

62,43

64,4

14

Приморский край

64,37

64,4

15

Сахалинская обл.

62,73

66,9


Примечание:

Задачки решаются с внедрением статистических пакетов Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография».


Создатель программки: ________________ к.ф.-м.н., доц. М.Н. Храмова

programma-disciplini-rinki-medicinskoj-tehniki-i-lekarstvennih-sredstv-dlya-napravleniya-080504-65-gosudarstvennoe-i-municipalnoe-upravlenie-podgotovki-specialista-specializaciya.html
programma-disciplini-rossijskaya-ekonomika-dlya-napravleniya-080100-62-ekonomika.html
programma-disciplini-russkij-yazik-i-kultura-pismennoj-rechi-ch-ii-sociolingvistika-dlya-napravleniya-040100-62-sociologiya-podgotovki-bakalavra-kurs-2.html